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10克是几两

10克是几两 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群(qún)体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

10克是几两>  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从10克是几两乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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