据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数)行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。

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