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纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思

纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行(xíng)业(yè),体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:<纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思/strong>德邦证券股份有限公司(sī)

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