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中国的中西部地区是指哪几个省市,中国中西部是哪些地方

中国的中西部地区是指哪几个省市,中国中西部是哪些地方 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率(中国的中西部地区是指哪几个省市,中国中西部是哪些地方lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看(k中国的中西部地区是指哪几个省市,中国中西部是哪些地方àn),今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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