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国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人

国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失(shī)业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人</span></span>烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在于(yú)服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化(huà),带(dài)国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范(fàn)围(wéi),并(bìng)非针对全(quán)部就业(yè)人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司(sī)

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