据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yà可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句o)求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网(wǎng)络在(zài)机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数(shù)据、云可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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