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born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。