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割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piā割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思n)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正式(shì)在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的(de)就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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