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好来与黑人是一个牌子吗,黑人包装为什么是好来

好来与黑人是一个牌子吗,黑人包装为什么是好来 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来好来与黑人是一个牌子吗,黑人包装为什么是好来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的(好来与黑人是一个牌子吗,黑人包装为什么是好来de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)好来与黑人是一个牌子吗,黑人包装为什么是好来量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出(chū)发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在(zài)全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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