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衣服为什么晾完会臭,衣服为什么晾完会臭呢 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地 <衣服为什么晾完会臭,衣服为什么晾完会臭呢p>

  北京市经济(jì)和信息(xī)化(huà)局等(děng)三(sān)部门拟组织实施“北(běi)京市(shì)通用(yòng)人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术(shù)领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展(zhǎn)的通用人工智能(néng)产业发展格局(jú)。上下游产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据(jù)供给支(zhī)撑(chēng)能(néng)力(lì)大幅提升,大模型(xíng)创新(xīn)应用引领全国(guó),每年落地(dì)10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用(yòng)并(bìng)形成10个以上行业标(biāo)杆解(jiě)决方(fāng)案,培(péi)育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响力的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任务方面,计(jì)划提到,加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力,保障本市大衣服为什么晾完会臭,衣服为什么晾完会臭呢模(mó)型(xíng)团队和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和技(jì)术(shù)创新。采用(yòng)用(yòng)户单位(wèi)与大模型(xíng)团(tuán)队结对方式(shì),对(duì)形成场景应用模式或试点案例的本(běn)市大模(mó)型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型(xíng)调优及行业(yè)应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各(gè)区重(zhòng)点布局的产业园区、基(jī)地按照入驻即享原则,对(duì)大模型企业给予算力(lì)支持。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建设(shè)国家级数据(jù)训练基地。在数据基(jī)础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激励机制(zhì)问题(tí),推(tuī)动形成基于贡献的商业化(huà)合作(zuò)模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训(xùn)练数据的专业服务(wù)商优势,为大模型预训练(liàn)的(de)各个阶段(duàn)所需的数据提(tí)供数据支撑和技术服(fú)务,开(kāi)发涵盖(gài)文本、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质量(liàng)数据集,助力国家级(jí)数据训练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的(de)合成(chéng)数(shù)据新产(chǎn)业。

  北京(jīng)市(shì)通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划

  为抢抓通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大模(mó)型(xíng)技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组织实施“北京市通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于汇聚产业链上下(xià)游合作伙伴,构建政产学研用深度(dù)融合的协同联动产业体系,推进大模型(xíng)研发和应用,解放和发展数字经济时代(dài)新的生产力,赋能(néng)千行百业(yè)数智化转(zhuǎn衣服为什么晾完会臭,衣服为什么晾完会臭呢)型,助力全球数字经济标(biāo)杆(gān)城市建设。

  一、指导(dǎo)思想(xiǎng)

  以习近(jìn)平(píng)新时代中国特色(sè)社会(huì)主义思想为指导,深入贯彻落(luò)实党的二十(shí)大精神,深刻把握人(rén)工智能(néng)技术演进趋势和创新发展规律,充分(fēn)发挥本(běn)市人(rén)工(gōng)智能领域(yù)的(de)技术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕人工智能大模型(xíng)的(de)开发迭代,以场(chǎng)景(jǐng)应用为牵引,集聚上下(xià)游伙伴,优化(huà)配置算(suàn)力、数据和算(suàn)法(fǎ),加速(sù)大模型的行业应用落地,推动构建通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业生态,打(dǎ)造数字经济发展(zhǎn)新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工(gōng)作(zuò)原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模型(xíng)基础理论、关键技术(shù)和(hé)应用模式研究,取得一批标志性、引领性、示范性的创新应用(yòng)成(chéng)果,提(tí)升北京人工智(zhì)能创新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市(shì)智(zhì)慧(huì)城(chéng)市应用场景开放(fàng),加快推动大模(mó)型在(zài)行业应用领域尽(jǐn)早落(luò)地,不断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性(xìng),以场景应用(yòng)促进技术和产品(pǐn)的迭(dié)代(dài)升级。

  重(zhòng)点突破。围绕(rào)当前(qián)智能算力不足、高(gāo)质(zhì)量数据供给不(bù)够等问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我国在垂直(zhí)领(lǐng)域的场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难(nán)点和堵点,实现行业(yè)大(dà)模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放(fàng)合作。结合大(dà)模型发(fā)展关键环(huán)节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合作、高效协(xié)同(tóng),形成产业链共同(tóng)体,共投资源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年(nián),基本(běn)形成(chéng)要素齐全、技(jì)术领先、生态(tài)完备、可有力(lì)支撑数字经济高质量发(fā)展的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展格局。上(shàng)下游产业链布(bù)局持续(xù)优化,优质算力、高质(zhì)量(liàng)数(shù)据供(gōng)给支撑能(néng)力大幅提升(shēng),大模型创新(xīn)应用引领全国,每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆(gān)解决方案(àn),培育一批应用大模型(xíng)技术(shù)实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建人工智能大模型的(de)开放合作平台(tái),建立协同合作机制,寻(xún)找利(lì)益契(qì)合点和(hé)最(zuì)大(dà)公约数(shù),推进合作伙伴协同(tóng)联动,实现(xiàn)资源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自主(zhǔ)创新、应用落(luò)地见效、合作机(jī)制灵(líng)活的良性发展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即(jí)算力伙(huǒ)伴、数据伙(huǒ)伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴。根据自(zì)身业(yè)务类型,各(gè)类市场(chǎng)主体可承担一个或多(duō)个(gè)伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提供多元化高(gāo)质量算力资源,保障本市大模型企业(yè)和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新,优先为本(běn)市大(dà)模型团队和创新企业提供(gōng)优质算力服务,提供(gōng)一(yī)系列的(de)人工智能(néng)开发(fā)增值服务工(gōng)具,降低中小企业和个(gè)人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据伙(huǒ)伴

  数据(jù)伙伴是数据(jù)要素市场中包括数据提供方、数据(jù)服务(wù)方、数据交(jiāo)易方在内的(de)市场主体。针对大(dà)模(mó)型训练所(suǒ)需的高质量数据,发挥(huī)数据(jù)提供方海量数据资源优势,基于数据交易(yì)方搭建的流通(tōng)交(jiāo)易平台和数据服务方(fāng)的(de)技术支撑(chēng),实现(xiàn)训(xùn)练(liàn)数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴(bàn)是服务政务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案(àn)服(fú)务商,通过行业典型场景牵引,在通用大(dà)模型的(de)基础上开发行业模(mó)型,落地行业应用并提(tí)供日(rì)常服务,打(dǎ)通模型即服务的(de)最后一公里(lǐ),并以行业模型反哺(bǔ)通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应用伙伴是指应用大模型能力(lì)支撑业务发展(zhǎn)的各(gè)类行(xíng)业用(yòng)户,通过开(kāi)放自身典型(xíng)场景,支撑打(dǎ)造基于行业数据的(de)精(jīng)准模型,带动业(yè)务发展,实(shí)现差(chà)异(yì)化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以(yǐ)资本赋(fù)能通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展,发挥(huī)孵化(huà)、引导、带动作用,驱动科技创新、培育(yù)标杆(gān)企业、促进项目落(luò)地,推(tuī)动数字经济高质(zhì)量发(fā)展(zhǎn)。

  五、主(zhǔ)要任务(wù)

  (一(yī))加快满(mǎn)足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂商建(jiàn)立合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化(huà)优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模型团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创新。采用用户单位(wèi)与(yǔ)大模型(xíng)团队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或试点案例的本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队训(xùn)练(liàn)、初创企业行业模(mó)型调优及行业(yè)应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴。探(tàn)索支(zhī)持各区(qū)重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入驻即(jí)享原则,对(duì)大模(mó)型企业给予算力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能力(lì)。加快建设海淀(diàn)区北京人工智能(néng)公共算(suàn)力(lì)、朝阳区(qū)北京数字经济算力中(zhōng)心(xīn)等重点项(xiàng)目,尽快(kuài)形成算力供给,完善本(běn)市算力供给体(tǐ)系(xì)。建设北京市公(gōng)共算(suàn)力服(fú)务平台,汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形成统(tǒng)一服(fú)务窗口(kǒu)并实现算(suàn)力任务调度,提升集(jí)约化、规(guī)模化、专业化算力能力,以(yǐ)商(shāng)业化运营为主、政(zhèng)府(fǔ)适度(dù)补贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来5-10年本市人(rén)工(gōng)智能企(qǐ)业对算力的规模化需求。提高环(huán)京地(dì)区(qū)算力一(yī)体(tǐ)化服务能力,形成全(quán)国算(suàn)力网(wǎng)络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推(tuī)出一批高质量训练(liàn)数据。梳理大模型训练数(shù)据需求清单和供给目录,建立数据供(gōng)需对接机(jī)制(zhì)。基于市(shì)大数据中心和北京国(guó)际大数据交(jiāo)易所探索建(jiàn)设(shè)可用于大模型训练(liàn)的公(gōng)共(gòng)数据(jù)专栏和社会数据(jù)专区,推动公(gōng)共数据(jù)和社会(huì)数据定向有条件开放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事业(yè)单位丰富的数据资(zī)源优(yōu)势(shì),用好北(běi)京国际(jì)大数据交易(yì)所社(shè)会数据(jù)专区(qū)成果及智源研究院中文语料库(kù),形成训练(liàn)数(shù)据的定(dìng)向供给,对数据(jù)提供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行示范区布(bù)局(jú)中谋划建设国(guó)家级数据训练(liàn)基(jī)地,探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制(zhì)问题(tí),推(tuī)动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥(huī)本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势,为大模型预(yù)训练的各个阶段所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多(duō)模态(tài)的高(gāo)质量数(shù)据(jù)集,助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新(xīn)产业。

  (五)实(shí)施大(dà)模(mó)型应用创新标杆(gān)试(shì)点工程(chéng)。围绕(rào)首都(dōu)之窗智(zhì)能问答(dá)、在线导办(bàn)等场景,依托(tuō)私有化部署的算(suàn)力集群(qún)资源,逐步开(kāi)展(zhǎn)政(zhèng)务(wù)服(fú)务行业专有模型训练、精(jīng)调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉(sù)即办”辅助场景(jǐng),总结专(zhuān)用模型实施部署经(jīng)验,探索政(zhèng)务服务大(dà)模型服务模式。支持金融机构利(lì)用大模型技术打造“全(quán)能业务(wù)助理”,提升金(jīn)融(róng)从业者(zhě)的服务半径和服务质(zhì)量。探索大模型助力智(zhì)慧城(chéng)市建设,推动城(chéng)市大脑等城市管理(lǐ)公共平台开放数据接(jiē)口引入大模型辅助治(zhì)理。

  (六)推动大(dà)模型(xíng)赋(fù)能千行百(bǎi)业(yè)。支持本市企业在(zài)“模型即服务”人工智能(néng)产(chǎn)业链中布局,加强垂直领域攻关,实(shí)现重(zhòng)点(diǎn)场景应用突破,丰富行(xíng)业(yè)应(yīng)用生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活(huó)跃的数据优势领域,加快推(tuī)进大模型商业化(huà)落地应用(yòng),加速文字创造、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影(yǐng)音等场景落地应用。加速信息(xī)交互领域的数字化转型,变(biàn)革知识创造行业生(shēng)产方式,激(jī)发持续(xù)的数字创新活力,深度(dù)赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式(shì)。变革软件领域的开(kāi)发应用模式,提升软件生产(chǎn)力工具效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模型开源(yuán)社区,吸引科(kē)研院所、代码托(tuō)管(guǎn)平(píng)台(tái)、开发者及(jí)团队在京形成开放、包容、活(huó)跃的创新氛(fēn)围。在基础软(ruǎn)件(jiàn)领域引入大模型(xíng)应(yīng)用(yòng),提升国(guó)产(chǎn)操作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件(jiàn)性能,丰富信创软件品(pǐn)类。加强工业软件与大模型融合(hé),加快推进智能工业软(ruǎn)件开发应(yīng)用(yòng),提升软件质量、丰富应(yīng)用功(gōng)能(néng)。倡导(dǎo)模型(xíng)即服(fú)务,提升云服务商、集成企业(yè)服务水平。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务迭代升级,推动涌现大模型+互(hù)联网(wǎng)新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术(shù)筑基工程(chéng)。支持(chí)企业(yè)加大(dà)研发投入(rù),加强互联协议(yì)、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速计算(suàn)集群网络传输系统,提(tí)升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术(shù)进(jìn)步弥补先进工艺(yì)技术代差(chà),超前布局先(xiān)进计算(suàn)芯片新(xīn)技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快不同芯片架构(gòu)的接口适配、共性算子开发,加(jiā)速(sù)推出基于自(zì)主算力的软硬一体化解(jiě)决方案。

  六、组(zǔ)织实施(shī)

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员。通过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员名单(dān),发挥(huī)伙伴计划成员资源优势(shì),帮助加快大模型研发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系服务机制。建立与伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计(jì)划(huà)成员纳入市区两(liǎng)级重点(diǎn)企业服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利用(yòng)高精尖产业(yè)发展资金等支持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发(fā)展,推动算力(lì)基础设施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用高精(jīng)尖发展基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资(zī),积极(jí)引入(rù)社会资本(běn),鼓励设立通用(yòng)人工智能产(chǎn)业基金,加大对(duì)企业投入(rù)力(lì)度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导(dǎo)。充分发(fā)挥(huī)本(běn)市(shì)人工智(zhì)能领域(yù)行业(yè)协会、产业联(lián)盟等社会组织的作用(yòng),积极推广伙伴(bàn)计划,做好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员(yuán)优(yōu)秀经(jīng)验做法(fǎ)、先(xiān)进(jìn)技术产品(pǐn)、试点(diǎn)示范案例,加大(dà)推广力度。

  (五(wǔ))加快大(dà)模型领域(yù)人(rén)才引(yǐn)育。支持伙伴计划成(chéng)员引(yǐn)育(yù)更多具有国际竞争力(lì)和发展潜力的人才,打(dǎ)造大(dà)模(mó)型人才(cái)集聚高地。

  (六(liù))积极(jí)开展先行(xíng)先(xiān)试。努力(lì)在(zài)国家相关部委指(zhǐ)导和支(zhī)持(chí)下(xià),争(zhēng)创国家数据基础制度先(xiān)行先试(shì)示(shì)范(fàn)区,建立健全鼓励包容创新和审(shěn)慎(shèn)监管的环境氛围。

  市经(jīng)济和信(xìn)息化局(jú)

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日

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