据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要2022年中本贯通上海有哪些学校，中本贯通上海有哪些学校分数求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科(k2022年中本贯通上海有哪些学校，中本贯通上海有哪些学校分数ē)学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。

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