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抖音我从来没想过我这放荡的灵魂是什么歌，抖音有一首歌什么荡悠悠 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生(shēn抖音我从来没想过我这放荡的灵魂是什么歌，抖音有一首歌什么荡悠悠g)成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。