据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加高宽深用什么字母表示什么，高宽深用什么字母表示出来(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具高宽深用什么字母表示什么，高宽深用什么字母表示出来(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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