据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认知(zhī)智能(néng)问题。仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了p>

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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