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相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在(zài)32相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗19万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青年相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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