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晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里

晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(ch晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里á)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里潮”时(shí)期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公(gōng)司

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