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831143是什么意思

831143是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(k831143是什么意思uāng)架

  失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业(831143是什么意思yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率831143是什么意思的分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这(zhè)将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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