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九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。