自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个丰巢柜最多能存放几天收多少钱 丰巢柜滞留10天还能取吗素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际(jì)成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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