据(jù)媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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