据(jù)媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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