据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在(zài)机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)本初是谁模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学本初是谁，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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