有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降低，让万众受益。

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