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无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释

无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业(yè),如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要无以言表的意思是什么意思,无以言表的意思是什么解释

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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