据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(ré娜能组成什么词，娜字能组什么词语n)工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原(yuán)子的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑娜能组成什么词，娜字能组什么词语采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更娜能组成什么词，娜字能组什么词语(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了(le)解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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