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没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)A没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩I绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。<没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩/p>