克己慎独守心明性什么意思出自哪里，心有山海静而不争什么意思-橘子百科-橘子都知道

克己慎独守心明性什么意思出自哪里，心有山海静而不争什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片克己慎独守心明性什么意思出自哪里，心有山海静而不争什么意思，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài克己慎独守心明性什么意思出自哪里，心有山海静而不争什么意思)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。