据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(d眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗e)人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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