芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参(cān)与率，失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的上升(shēng)，更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo)，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自失业增(zēng)加，不要忽略(lüè)分母，劳动(dòng)力(lì)的下降，也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业，但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分化，带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速，新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况：①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上升(shēng)；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)越来越重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降；外(wài)需、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇调(diào)查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时，经(jīng)常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果，这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题，因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时，披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人(rén)，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平(píng)，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失(shī)业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右(yòu)，比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到(dào)峰值，8月(yuè)开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据(jù)，青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中，第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄(líng)越低(dī)，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教育的(de)，这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也(yě)大致(zhì)类似(shì)，青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè)，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65％左右(yòu)。同时，这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业，往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个点，其(qí)中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金(jīn)融(róng)业外，其(qí)他四个(gè)行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10，各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一(yī)致，即(jí)青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数），除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例（该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数），来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看，知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如(rú)信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化。翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音今年一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均值，这三(sān)个行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo)；知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)子(zi)端来看，当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水平的整体提高，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面(miàn)，年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力(lì)大；而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下降通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率，或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口，二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这(zhè)两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长空(kōng)间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年(nián)在校，并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

　　二是(shì)部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们(men)认(rèn)为，未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点：一(yī)是调(diào)查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发点，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”，因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失(shī)业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn)，调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè)，全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为(wèi)1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比例为1％。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查，长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10％左(zuǒ)右，因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正，但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音