▎身处数据产业(yè)冷热(rè)夹(jiā)击的主(zhǔ)体，在这(zhè)个躁动的数据(jù)要(yào)素化元年(nián)，接下来将面对的是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周(zhōu)，数据要素概(gài)念股集体(tǐ)上演惊魂大(dà)蹦极。4月21日，大洋彼岸(àn)一则(zé)“美方或(huò)将(jiāng)限制对华部分(fēn)关键产业投资”的消息，让这(zhè)个诞生(shēng)仅10天的概念板块从(cóng)领涨瞬间转入领跌。前一天还是(shì)市场最强(qiáng)领涨者，后一天便成跌停最扎堆之(zhī)地。

　　不仅(jǐn)联袂(mèi)闪崩，众多数据要(yào)素概念(niàn)股在一周内还持续(xù)一泻千里(lǐ)，即便(biàn)周四大盘已经出现明显企(qǐ)稳，该新(xīn)晋明星板块仍失血不止。直到本月的最后一个交易日，才终于暴(bào)力反(fǎn)弹，整(zhěng)个数(shù)据要素板块周五(wǔ)上涨4.18％，相关公司再度呈(chéng)现涨停潮。

　　这(zhè)样(yàng)的大落大起，让(ràng)步(bù)入2023年以(yǐ)来反复热(rè)络的“数(shù)据要素行(xíng)情”在本周(zhōu)呈现(xiàn)略(lüè)带戏剧化(huà)一(yī)幕。

　　数据(jù)要素概念能够在短短几个(gè)月成为资本(běn)市场(chǎng)关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星(xīng)板块(kuài)，背后有着深(shēn)刻逻(luó)辑(jí)。据钛(tài)媒体APP观察(chá)，如果说2022年是(shì)数据要(yào)素市场概念、政策启(qǐ)动(dòng)探索的(de)第一(yī)年，那么2023，无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实(shí)需要等(děng)任(rèn)何角度看，都堪称数据开始实现要素市场化（或(huò)曰数据要素化）的(de)元年(nián)。要素市场化进程身(shēn)后，是新一(yī)轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间(jiān)正(zhèng)在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期(qī)待。

　　此种背景下，去年(nián)年末(mò)“数据二十条”发布至今的4个(gè)月(yuè)时间里，在国家数据局设立和AI的陡然出圈加持下，资本市(shì)场屡掀“数据要素行情”，相关概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上演涨(zhǎng)停潮。

　　4月10日(rì)，同花顺在数据确权、数据(jù)安全之外正(zhèng)式(shì)上(shàng)线数据要素板块概念(niàn)，构成数据要素板块(kuài)的(de)公司(sī)是最标准的数商(shāng)上市公司，新板块凸显了二级市(shì)场资金对概念(niàn)的认可。

　　不过，本(běn)周陡然出(chū)现的好似无(wú)底(dǐ)般的高空(kōng)坠落，即便有最后一(yī)个交(jiāo)易日(rì)的(de)蹦极式(shì)反攻给(gěi)予安(ān)抚(fǔ)，也(yě)难免(miǎn)让场外本已爆棚的热情(qíng)滑落于迷(mí)茫之中。

　　在(zài)眼下数据要素概念热(rè)冷(lěng)交(jiāo)杂之(zhī)际，身(shēn)处数据(jù)产业的企业(yè)与(yǔ)机(jī)构们，在这个躁动(dòng)的(de)数(shù)据要素化元年，接(jiē)下来将面(miàn)对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战？确有必要进行一些梳理与(yǔ)展(zhǎn)望。

　　双线驱动

　　数据(jù)要(yào)素，从2020年(nián)3月(yuè)概念(niàn)的推出到2023年(nián)4月的如火(huǒ)如荼，经(jīng)历(lì)了(le)从政策(cè)导向(xiàng)到(dào)技术(shù)发展的双线推动。

　　2020 年3月底(dǐ)发(fā)布的(de)《关(guān)于构(gòu)建更加完(wán)善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次明确“加快培育数据要素市场”，成为顶层(céng)第(dì)一份关于要素市(shì)场化配(pèi)置文件。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年末“数据二十条(tiáo)”的落(luò)地，为数据(jù)产权、数(shù)据要(yào)素流通、交易制度以及数(shù)据要(yào)素(sù)收益(yì)分配和治理(lǐ)制度构筑起“四梁八柱”，数(shù)据要(yào)素(sù)生态(tài)圈(quān)逐渐清晰。

　　“数据作为新型(xíng)生产要(yào)素，是数字化(huà)、网络化、智能化的基础，已快速融(róng)入(rù)生产、分配(pèi)、流(liú)通(tōng)、消(xiāo)费(fèi)和(hé)社会服务(wù)管理等各环节(jié)，深刻改变(biàn)着生(shēng)产方式、生(shēng)活方式和(hé)社会治理方式。数(shù)据(jù)要素(sù)已(yǐ)成为驱动中(zhōng)国(guó)式现(xiàn)代化的重要引(yǐn)擎(qíng)。当(dāng)前(qián)，经(jīng)济全球化(huà)已进(jìn)入(rù)一个由数据要素驱动的新时(shí)代。”此(cǐ)种(zhǒng)观点目前已成各方共识。

　　另一边，计算(suàn)机、信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务业等数字经济迅猛发(fā)展(zhǎn)，催(cuī)化(huà)AI大模型突然于近期(qī)在全世界范围(wéi)内出现一波爆发性效应。

　　而大模型的发展，也依赖于(yú)数据，包括用于预训练的海量(liàng)非(fēi)结构化数据(jù)、人机协同(tóng)生产的数据、人工对机(jī)器(qì)生(shēng)成数据进行质量排序以(yǐ)及机器(qì)生成的(de)排序致据(jù)、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产(chǎn)生(shēng)了新的(de)需(xū)求。

　　数据赋能大模型发展反哺人(rén)类科技(jì)发展，这种正向(xiàng)循环的逻辑(jí)，结合政(zhèng)策端(duān)的发力(lì)，进一步让数据要素(sù)及相关(guān)产(chǎn)业“咸鱼翻(fān)身”、愈(yù)发火爆(bào)。

　　近年来全球数据量呈井喷式发(fā)展，根(gēn)据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

　　具体(tǐ)到(dào)国内，国家工业信息安全(quán)发展研究(jiū)中(zhōng)心的《中国数(shù)据要素市场发展报告》显示，2021年我国数据要素市场(chǎng)规模815亿元(yuán)，在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25％的复合增速(sù)。

　　国际数(shù)据公司发布的《2023年V1全(quán)球大数(shù)据(jù)支(zhī)出指(zhǐ)南(nán)》数据显示(shì)，2022年中(zhōng)国大数据市场总体IT投资规模(mó)约为170亿美元（接近1200亿(yì)人民币），预计2026年增至364.9亿(yì)美(měi)元（超过2500亿人(rén)民币(bì)），实(shí)现规模翻倍(bèi)。

　　近期从技(jì)术到政策的(de)强力推(tuī)动鼓励下，数据要素发展预期(qī)又出(chū)现明显(xiǎn)跃升(shēng)。国(guó)家发展改革委价格监(jiān)测(cè)中心副主(zhǔ)任王建冬受访时就表示：“据初步测算(suàn)，随着数据要素(sù)市(shì)场化(huà)配置改革不(bù)断深入(rù)，‘十(shí)四五’期间我国数据要素流通市场(chǎng)规(guī)模将达(dá)到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预测的具体数字差别不谈，从(cóng)中(zhōng)至少清晰可见的是，随(suí)着(zhe)数据量指(zhǐ)数级增长，数据分析(xī)算(suàn)法(fǎ)和技术迭代更新，数据创新(xīn)应用和产业优化(huà)升级，数据对社会变革影(yǐng)响(xiǎng)的(de)同时(shí)，也(yě)将带来行业与从业群体的高速增(zēng)长。

　　变革浪潮

　　钛(tài)媒体APP汇总多(duō)方信(xìn)息(xī)发现，两个月(yuè)来(lái)，围绕数据要(yào)素(sù)的相关动作(zuò)之密集堪称近十年之最。

　　一方面，从内地到香港，各种数(shù)据主题的全国或国际(jì)性论坛、峰会此起彼伏，以数字底色最浓的杭(háng)州为例(lì)，2月25日召(zhào)开首届未来(lái)数商(shāng)大会（此时距离(lí)在上(shàng)海召开的全球数商大会仅(jǐn)3个月）、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数(shù)谷”杭州峰会(huì)（春季）、4月(yuè)科(kē)技创新产业峰会加承办联合国数(shù)据论坛。

　　另一(yī)方面，3月宣布组建国家数据(jù)局(jú)之后(hòu)，从部委到省(shěng)市(shì)、从沿海(hǎi)到西部，各层级推(tuī)动数据要素产业发展(zhǎn)的政策争(zhēng)先出笼。

　　4月19日国家(jiā)发(fā)改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数(shù)据(jù)要素基础制度(dù)体系，推动(dòng)有条件的地方和行业(yè)开展数据要(yào)素流通使用先(xiān)行先(xiān)试”，强调“适度超(chāo)前布局数字基(jī)础设(shè)施”，首次明确的(de)“新基建”范围(wéi)里，也大多(duō)围(wéi)绕数(shù)据要素化而成(chéng)。

　　“这表达出大(dà)家对数(shù)据作为战(zhàn)略性资源(yuán)的重(zhòng)视程度，也体现了将数(shù)据按照(zhào)生(shēng)产(chǎn)要素的运作方式来运营的决心和(hé)态度”，一位私募界人士(shì)称(chēng)，“所以(yǐ)A股市场(chǎng)中里(lǐ)，数据(jù)要素概念(niàn)股在(zài)受消息冲击大跌(diē)之前，表现(xiàn)出异常的受资(zī)金(jīn)认可(kě)与(yǔ)追捧。”

　　资金的认可背后(hòu)是对迎来产业新浪潮(cháo)的预期，如(rú)同(tóng)农业经济(jì)时代以(yǐ)劳(láo)动力和(hé)土地(dì)、工业经济(jì)时代以资本和技术为新的生产要素一样，进入(rù)数字经(jīng)济(jì)时代后(hòu)，数据已经上升(shēng)为新的(de)关键生产要素。

　　4月27日，第(dì)四届联(lián)合国(guó)数(shù)据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举办的全(quán)球数据盛会上，着重(zhòng)强化(huà)了数字创新(xīn)应(yīng)用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据公信(xìn)力、构建良好(hǎo)数(shù)据生态四(sì)个主题(tí)。

　　联合国秘(mì)书(shū)长(zhǎng)古特雷(léi)斯(sī)开(kāi)幕视频致辞时表示：“2030年(nián)议(yì)程(chéng)的(de)进(jìn)程过半之际，可持续发展目(mù)标进展已经(jīng)停滞，甚至倒退(tuì)。本(běn)次(cì)论坛是在这(zhè)个关键时刻，助推数据(jù)的变(biàn)革力(lì)量和加(jiā)快进展(zhǎn)的(de)重要机会。”他甚至直言：“21世纪的今天(tiān)，数据的重要意义就如同(tóng)石油在(zài)20世(shì)纪(jì)的意义。”

　　联合国驻华协调员(yuán)常(cháng)启(qǐ)德(dé)则(zé)称，“当今世界正面(miàn)临多重挑战，数(shù)据(jù)再次成为了实(shí)现进(jìn)步的关键……”

　　一系列言语间，既(jì)凸(tū)显(xiǎn)着数据资源中(zhōng)蕴(yùn)含的巨大价值(zhí)，也弥散出对数(shù)据产业浪潮尽快到来(lái)的(de)迫(pò)切期望。加快推进数(shù)字化转(zhuǎn)型，挖掘、开发数据资源，俨然(rán)已(yǐ)成停滞与困境中的“救命稻草”。

　　领会(huì)了(le)这样(yàng)的语境，就不难理解此(cǐ)前(qián)广东宣布拟将数(shù)据要素纳(nà)入GDP核算的(de)“率先启动(dòng)”；也不难理解(jiě)围绕“数据要素弥补土地要素(sù)地(dì)位、从土地财政到数据财政”的热议(yì)与(yǔ)遍(biàn)及各地继而(ér)延烧至资本(běn)市(shì)场的数据(jù)要素(sù)化热情。

　　行业变革(gé)山雨欲来(lái)，制度学派领(lǐng)军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔(ěr)布雷思昔日观点此刻尤(yóu)为激(jī)动人心：“任何一(yī)个时(shí)代都有个(gè)最重要的生产要(yào)素，在不同的发展阶(jiē)段，同一社会的不同时期，谁掌(zhǎng)握最重(zhòng)要的生(shēng)产要(yào)素，谁(shuí)就掌握(wò)了(le)权力(lì)，在(zài)收入(rù)分配中获得更(gèng)多的收益”。

　　创新下的从冷(lěng)到温

　　数据要素化，是指数据变(biàn)成新(xīn)型生产要(yào)素(sù)的过(guò)程，意即将包含信息的数据作为(wèi)一种关键生产要素来进行生(shēng)产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素(sù)化的具体实(shí)现路径表现为：数(shù)据(jù)流通的市场化、产业(yè)化与资产资本化。

　　整个(gè)过程中，传统的确权、定价模(mó)式(shì)并不(bù)适用(yòng)，需要机制(zhì)、理念、主体等配(pèi)套创(chuàng)新。

　　比(bǐ)如，国家(jiā)发展改革委价格监测(cè)中(zhōng)心副主(zhǔ)任王(wáng)建(jiàn)冬就认(rèn)为(wèi)，培育壮(zhuàng)大(dà)数据流通交易(yì)市场的(de)关键之(zhī)一，是(shì)最大限度盘活数据资(zī)产价值，因此就(jiù)需结合(hé)发(fā)展实际建立适配数字经济规律(lǜ)的新型数(shù)据价(jià)格(gé)机制。

　　不仅价格(gé)机制(zhì)，数据要(yào)素市场化作(zuò)为对数据更深度利(lì)用(yòng)，也(yě)代表(biǎo)了一种(zhǒng)全方位(wèi)的革(gé)新(xīn)。这种革新对数据要素化的重要性(xìng)，在数据交(jiāo)易所市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始(shǐ)探(tàn)索建立类似证券(quàn)交易所形式的数据(jù)交易(yì)机(jī)构(gòu)，截至2022年11月(yuè)，各地先后(hòu)成立 48家，仍有(yǒu)8家正在筹备建设(shè)中(zhōng)。总体来看(kàn)，早期建设(shè)的数据交易机构大(dà)都(dōu)没有(yǒu)找(zhǎo)到成功的商业(yè)模式，多数机构已停止运营或转变经营方向，发展情(qíng)况未达(dá)预期。”信(xìn)通院今年1月(yuè)发布的数据要素白皮书称。

　　不(bù)过(guò)，在近两年来，随着顶层多项重要政策出台，各地新建的(de)一(yī)批新型数据交(jiāo)易机构，从强化技术支(zhī)撑、完善配(pèi)套规则入手，在消(xiāo)除供需(xū)双(shuāng)方(fāng)的信息差，推(tuī)动形成(chéng)合(hé)理(lǐ)市(shì)场(chǎng)化价格机制(zhì)和(hé)可复制交易制度、规则方(fāng)面进行(xíng)探(tàn)索(suǒ)，很快找到了在(zài)数据要素市场(chǎng)中的立足(zú)点、突破(pò)点。

　　在复旦大(dà)学(xué)管理学(xué)院信息(xī)管(guǎn)理与商业智能(néng)系教(jiào)授、上海数据交易所研究院黄丽华(huá)看来，这些突破或者说进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟(gēn)数据要素流通规则有关的一系列(liè)的文件；有些机构发布了(le)跟数(shù)据(jù)要素流通有关(guān)的登记凭证，包括登记证书、数据商凭(píng)证、数据资(zī)产凭(píng)证等，说(shuō)明(míng)正在探索建构数据凭证(zhèng)的(de)意义(yì)；再有机构开始(shǐ)探索关于数(shù)据要素(sù)或(huò)者叫(jiào)做数据资(zī)产登记平(píng)台的建(jiàn)设，意味着开始了(le)数据要(yào)素市场(chǎng)分级(jí)市场探索；还有正在(zài)探索(suǒ)具有行业属性(xìng)或专业属性的数据交易市场的板块，比如海洋(yáng)大(dà)数(shù)据交易平台、文化(huà)大数据的交易平(píng)台；上海数(shù)据(jù)交易所正尝试在金融行业开始一站通(tōng)行(xíng)业的数据交易板块(kuài)，包(bāo)括跨境数(shù)据流通方(fāng)面。”

　　这些数(shù)据要素分级(jí)市场探索(suǒ)下，2022年场内数据交(jiāo)易取得了(le)不错的交易额，也让大家(jiā)体(tǐ)会到(dào)数据要素场内(nèi)市场，从原本的多(duō)年冷市(shì)场变成了温市场。

　　体系(xì)、机制的创(chuàng)新让冷落多(duō)年的场内交(jiāo)易开始获得数据要素(sù)市场买卖双(shuāng)方的(de)认(rèn)可。

　　数商们的春天(tiān)　　翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音00; line-height: 24px;'>翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音>

　　数据(jù)要素市场是(shì)一(yī)个涉(shè)及多方参与(yǔ)者的(de)复(fù)杂(zá)生(shēng)态系统(tǒng)，其中(zhōng)数商群体(tǐ)是一(yī)个重要的角色。

　　2021年11月上海(hǎi)数据交易(yì)所在(zài)其(qí)揭牌成(chéng)立仪式上提(tí)出新“数商” 概念(niàn)，即“以数据为主要业务(wù)对象(xiàng)的企业，通过参与(yǔ)数据基础设施建设、数(shù)据开发治理、数据应用和(hé)数据共享流(liú)通等市场环(huán)节实(shí)现数据要素价(jià)值化(huà)。”

　　此后北京市提出“数字经(jīng)济(jì)中介”，广州提(tí)出“数据(jù)经纪人”，虽然(rán)概念和(hé)具体范围有所差异，但(dàn)作为数据要素(sù)市(shì)场新主体其本质同属一类群体。

　　从概念诞生过程不(bù)难(nán)看出，其是(shì)随数(shù)交所的设立与发展而来。而(ér)数据的场内交(jiāo)易(yì)，仅占全(quán)部市(shì)场的2％至5％（据不同口径(jìng)估算），大量市场(chǎng)主体(tǐ)活跃(yuè)于场外以传统点对点流通模式(shì)运营。

　　在上(shàng)海数交所发布的2022年数(shù)商产(chǎn)业(yè)报(bào)告中，将传统 IT 服务市(shì)场(chǎng)的服务商(shāng)与(yǔ)来自于数(shù)据交(jiāo)易相关的服务(wù)商统称(chēng)为“数商企业”，对这些数商企业的定位是：“贯穿于数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)全链路，在数据(jù)产生(shēng)、创(chuàng)新使(shǐ)用、 数据流(liú)通与交(jiāo)易、数据技术(shù)创新、数据治理(lǐ)与(yǔ)管理等方(fāng)面承担不(bù)可或缺(quē)的作用。”据此检索出的工商主体(tǐ)高达192万家，按不同(tóng)职能位置被(bèi)分为(wèi)15个子(zi)类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大的群体(tǐ)，在数据要素市场化的强力信号面前，既欢欣(xīn)于巨(jù)大的(de)机遇，也(yě)面临(lín)着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力的(de)考验。

　　成(chéng)立于1980年的葡萄城集团是全球领先的软(ruǎn)件开(kāi)发技(jì)术(shù)和低代码平台提供(gōng)商，引领开发(fā)技(jì)术(shù)和数据分析工(gōng)具发展。对国(guó)内数字化进程而言，可以(yǐ)说是先期而生、并肩前行，多年来从数(shù)商(shāng)到传统企业接触众多(duō)。

　　谈及数据领域近几年的主要变化，该(gāi)公司数据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个(gè)感触深刻的案例(lì)。

　　一个案(àn)例是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化此(cǐ)类(lèi)概念(niàn)。他们(men)每天(tiān)的日常(cháng)记(jì)录以(yǐ)前均(jūn)为人(rén)工操作，打(dǎ)卡、发工牌(pái)、列生产工单等(děng)。

　　如此往复原(yuán)本并(bìng)无多大异常(cháng)，当面临设备多久需要维护、产线更新换代如何(hé)投(tóu)入(rù)等决策时(shí)，突然(rán)发现人工(gōng)积累(lèi)下的所谓数据(jù)相当不牢(láo)靠，比如填(tián)写了(le)开(kāi)工，实(shí)际并不见的机器真有转动(dòng)，很容易误(wù)导(dǎo)。

　　后来一(yī)是形(xíng)势(shì)需要、二是价(jià)格(gé)门槛(kǎn)大幅降低，遂尝试数字化，用一(yī)个连接每个设备、联通每个生产(chǎn)工序的系(xì)统搜集数据，出(chū)现假(jiǎ)数据的空间几乎被挤压殆尽，再根据这些分析(xī)结(jié)果做投入(rù)产出决(jué)策，便立(lì)刻(kè)尝(cháng)到(dào)数据能产生(shēng)的价值。

　　更(gèng)令(lìng)曾健感(gǎn)受最深的是过去三年，数字化(huà)普及速度与(yǔ)被接(jiē)受程度出现了远超以(yǐ)往的趋势。过去，需(xū)要数(shù)商(shāng)服务的基本是大型(xíng)企业或具备互(hù)联(lián)网基(jī)因(yīn)的公(gōng)司，这几年中(zhōng)小(xiǎo)型企(qǐ)业和传统行业寻求数字化转型者(zhě)众(zhòng)多。

　　“大到华(huá)为(wèi)小(xiǎo)到作坊式(shì)企业，你会发现他们都会去上数据系统。许多人(rén)说原(yuán)来觉得这(zhè)个概念跟(gēn)自己(jǐ)很比较(jiào)遥(yáo)远，后来尝试真觉(jué)得数据有帮助(zhù)就(jiù)开始往这方面(miàn)转。”曾健称。

　　当然，这(zhè)其(qí)中价(jià)格门槛的下降也是一个重要(yào)因素。“以前的BI（商业智能）定制化项目(mù)，动不(bù)动几百(bǎi)万上千(qiān)万这种规模，现在 BI技术(shù)发展的(de)都很轻盈，价格也很灵(líng)活，几十万规模甚至(zhì)更(gèng)低也很常见。”曾健称。

　　在企业(yè)内部(bù)，数(shù)据(jù)产品(pǐn)的需求也(yě)从高层推广到了(le)市(shì)场营销(xiāo)、中层乃至一线业(yè)务人员，此种形势实际上(shàng)是给数商行业未(wèi)来发(fā)展培育出成(chéng)熟市(shì)场基础。

　　市场(chǎng)环境日渐成熟(shú)的同时，政策法规(guī)环境也在(zài)规(guī)范，虽然数据(jù)安全(quán)和隐私保护的压力激增会产生随之而来(lái)的成(chéng)本，但(dàn)总(zǒng)体利好(hǎo)居多。

　　“《个人信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实施，明(míng)确了企业信用数据与(yǔ)个人信用数据的边界，进(jìn)一步强化对征(zhēng)信机构(gòu)、数据提(tí)供者、数据使用者的合规要求，降低各参(cān)与(yǔ)方的合规(guī)风险和合规(guī)成(chéng)本(běn)，能够很大程度上消(xiāo)除市场(chǎng)对政(zhèng)策的不(bù)确定性预期，增加(jiā)大数据征(zhēng)信基础设施投资(zī)，更好地应用新(xīn)兴科技推(tuī)动征信业务创新发展”，企(qǐ)查查数(shù)据部门相(xiāng)关负责人分析称，“对(duì)于企(qǐ)业信用大(dà)数(shù)据行业来(lái)说，数据(jù)源皆来自(zì)于(yú)政(zhèng)府机构的公开信息，政策法(fǎ)规的实施并不会带来成本的上升，也有利于保护持证(zhèng)企业的规范经营。”

　　数商的(de)数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾(céng)健讲述的另一案例主(zhǔ)角，是(shì)一(yī)家主(zhǔ)要(yào)业(yè)务是为药企做(zuò)信息化，诸(zhū)如(rú)以搭建数据中台来实(shí)现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型的软件公司，其在(zài)医药信(xìn)息(xī)化领(lǐng)域已深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背(bèi)景。

　　近年来他们发现要把软件做优(yōu)、卖好，数据资源的整合已成为关键，因为药(yào)企的许(xǔ)多生产决策非(fēi)常需要上下游数据以(yǐ)及这些数据之间的关联性分析。

　　虽然他们在(zài)这个领域做了(le)很(hěn)久、手里也掌握了大量的(de)数据(jù)，但如何做真正(zhèng)的大数(shù)据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而(ér)这一块对他们的(de)业务却越来(lái)越重(zhòng)要，因为需要不(bù)断对手中沉淀下的(de)数据进行分(fēn)析，并以(yǐ)此(cǐ)结果来(lái)支持(chí)本身的软件(jiàn)开发，否则开发出的(de)产品(pǐn)很(hěn)可(kě)能效果不佳或同质化而(ér)遭(zāo)用脚(jiǎo)投票。

　　于是，他(tā)们选择(zé)向葡(pú)萄(táo)城这样的更(gèng)专业机(jī)构(gòu)购买服务。

　　“这个案例(lì)的(de)重点是(shì)说，即(jí)使是信息化服务提供商，如果希望能进一步去帮助(zhù)客户做数字(zì)发展(zhǎn)或转型(xíng)，他们自己(jǐ)的信(xìn)息(xī)化(huà)思维首先需(xū)要转型(xíng)”，曾健称，“软件(jiàn)公司自己的业务方向、自己的(de)软件产品如果不先往数(shù)字化转(zhuǎn)型(xíng)方面走，它就(jiù)跟(gēn)不上市场需求。”

　　事实上，以(yǐ)革(gé)新、创新(xīn)来适应数据要素(sù)化过程中的新(xīn)局面，不仅(jǐn)是对(duì)机构、管理层提(tí)出的要求，对数(shù)商群体(tǐ)来说(shuō)，更需具备时时能予以响(xiǎng)应的能力。

　　“随着(zhe)用(yòng)户市场的逐渐扩大(dà)，产品(pǐn)同质化问题(tí)我们(men)不(bù)能(néng)回避(bì)，这(zhè)是(shì)多数高速(sù)发(fā)展行(xíng)业(yè)中的普(pǔ)遍(biàn)现(xiàn)象。面(miàn)对数据同质化等各项(xiàng)挑战，数据服务商更加(jiā)需(xū)要注重创新服(fú)务模式和(hé)产品形式，并(bìng)根(gēn)据不同客户群体和市(shì)场需(xū)求进(jìn)行(xíng)差(chà)异化定制(zhì)服(fú)务。”企查查(chá)数据部门相关负责人称。

　　因(yīn)此，成功数商必备的特点包(bāo)括：对数据(jù)有敏锐的洞察力和创(chuàng)造力(lì)，能够发现并满足市(shì)场需(xū)求；有(yǒu)严格的质量标(biāo)准和管理(lǐ)流程，能(néng)够保证数据的可信度和可(kě)靠性；持(chí)续(xù)的学(xué)习和更新能力，能够跟(gēn)上技术和行业的(de)发展变化。

　　隐(yǐn)私保(bǎo)护，最寒冷(lěng)的短(duǎn)板

　　张亮（化(huà)名）几(jǐ)年前曾(céng)经是一名“数据(jù)买(mǎi)手”，其工(gōng)作内容(róng)是研(yán)究不同网站、APP用户的特征，对标本公司前者(zhě)客户群体画像(xiàng)，找到(dào)最佳匹配数据(jù)源，提出数据采购(gòu)建议。

　　其(qí)回忆，彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手可得，各种数(shù)据公(gōng)司拍(pāi)着胸脯念叨着“万物皆(jiē)可爬（网站爬数据）”会不断递上(shàng)名片(piàn)。对比现在，前些年(nián)那种情形少(shǎo)多了，网络平台也很(hěn)难搜到(dào)公开叫卖信息的。

　　“能(néng)参与的，数量规模是小了，但(dàn)有(yǒu)条(tiáo)件(jiàn)继续参与的，手法下限却(què)比以前狠(hěn)了许多”，张(zhāng)亮（化名）称(chēng)，“狠到什么(me)程度？我自己已(yǐ)经对所(suǒ)谓(wèi)隐私保护、隐私安全(quán)完全绝(jué)望(wàng)。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝一段个人信息(xī)泄露(lù)经历：孕(yùn)期(qī)在母婴店买东西(xī)，注册了一个APP之(zhī)后，老公便屡(lǚ)屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿件(jiàn)写作之(zhī)时，笔(bǐ)者也肉身精准感受到类(lèi)似的“精准营销(xiāo)”神逻辑：在京东购买两盒肝(gān)胆类药品后，很快(kuài)收到(dào)国内某一线酒企给同一地址“精(jīng)准赠送”的(de)两瓶合计四两白酒，另有某(mǒu)互联网(wǎng)医院人(rén)员致电的询(xún)问推(tuī)销。

　　约一个多月前(qián)，在接(jiē)到(dào)某保险推销电(diàn)话后(hòu)，当说(shuō)出(chū)“已经买过”的随(suí)机(jī)借口，竟招致对方愠(yùn)怒(nù)，连(lián)续列举出(chū)几(jǐ)处个人关键信息来(lái)证明尚未购买(mǎi)。

　　这些现象，此前从未经历，也因此感(gǎn)知到了张亮（化(huà)名）的(de)“绝望”。

　　“数(shù)据产业能够(gòu)从国(guó)家(jiā)级别被推起来，那么(me)肯(kěn)定是希(xī)望(wàng)——特别(bié)是在前(qián)期早期能(néng)带动很大一(yī)波相关(guān)产业的蓬勃发展，但政策、资(zī)本假若短(duǎn)期促进作用(yòng)太明显，根据以往经验很容易会(huì)同时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某些乱象，之前(qián)的房地产(chǎn)、互联(lián)网行业都有过这种阶段。因此不(bù)得(dé)不特(tè)别注意。”对于数据产(chǎn)业的火热，曾健认为一定(dìng)的冷(lěng)静也很必要(yào)。

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