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吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(h吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思uà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。