自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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