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东莞属于几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

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近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量东莞属于几线城市="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(d东莞属于几线城市ì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。