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jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗

jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗trong>作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作(zuò),这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí);最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái),效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì),“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一(yī)方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗了大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调,人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de),潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常(cháng)简单(dān),比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清,也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走,算力(lì)需求呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让(ràng)万众受(shòu)益。

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