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人生在勤,不索何获的意思是谁说的，人生在勤不索何获的意思是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制人生在勤,不索何获的意思是谁说的，人生在勤不索何获的意思是什么(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为Control人生在勤,不索何获的意思是谁说的，人生在勤不索何获的意思是什么Net可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。