据媒体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

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