自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

迪卡侬属于什么档次，迪卡侬哪个国家的牌子 src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成迪卡侬属于什么档次，迪卡侬哪个国家的牌子的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际(jì)成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益。

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