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民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(y民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的ī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。