芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动(dòng)参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）。通过(guò)三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升，更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持(chí)平，新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率），据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的(de)下(xià)降，也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén)，失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看(kàn)，三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业，但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带来(lái)青(qīng)年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因：一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场；三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo)，失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认(rèn)为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期，经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点，但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青年失业人(rén)口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí)，经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结果，这(zhè)个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升，2015年后(hòu)略有下降(jiàng)，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的(de)变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9％提(tí)高(gāo)到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分(fēn)子），但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

　　从(cóng)总量来(lái)看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时，披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在(zài)3219万，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来(lái)看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年(nián)，这与(yǔ)当当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后，剩下的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中，第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年龄(líng)越低(dī)，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是(shì)接受过大学教(jiào)育的，这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制(z当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思hì)，接受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看，青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的，吸纳就业占比较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业(yè)，这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年(nián)限，来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是：科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10，各(gè)行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数(shù)），除以各行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)），来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率，如信息技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这三个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo)；知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高，青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业，如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活(huó)性服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà)，带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数(shù)量，而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续高速(sù)增长空间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点，一是(shì)低(dī)于其他年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

　　二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场，在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明(míng)就业形势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看，对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后，从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下，对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长，未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重要，这(zhè)也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要(yào)点：一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就业范围，并非针对全(quán)部就业(yè)人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内。因此，许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá)，调(diào)查范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况，建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月，全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正(zhèng)，但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而七(qī)普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业(yè)：从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思