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knocked什么意思,knocking什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披(pī)露(lù)了(le)当(dāng)前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòuknocked什么意思,knocking什么意思)过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需(xū)要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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