据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力(mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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