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自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好

自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好>

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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