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润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(d润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素e)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。