据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理g>，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理(de)深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不(bù)了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。