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幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导

幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建(j幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导iàn)筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高,青年(nián)就业(yè)大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>幂级数展开式常用公式,幂级数展开式怎么推导</span></span>)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司

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