芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与(yǔ)率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)）。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框架，我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增加，不要(yào)忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的(de)青年失(shī)业人(rén)口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人，失业人(rén)数(shù)632万人(rén)，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业，但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化，带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但青年劳Medical staff可数吗，stuff动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí)，经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量（也称(chēng)经济活动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动，因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数(shù)量（分子），但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí)，披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况：“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn)，受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响，我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例Medical staff可数吗，stuff只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为，青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练(liàn)，往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职，被裁员的(de)比例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后，剩下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁员比例(lì)从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看，三分之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这(zhè)一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行业来看，青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前(qián)，需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限，来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致，即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

　　但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)（该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数），来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看，知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季度服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值，这三个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情况较好；知识密(mì)集程度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看，当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方(fāng)面(miàn)，随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高，青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服(fú)务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面，年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应届(jiè)生就业压(yā)力(lì)大；而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言，这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量，而后者来自于两部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口，这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继(jì)续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限，从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率：超预期(qī)下(xià)降

　　青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点，一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体(tǐ)，大部(bù)分(fēn)青年(nián)在校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业(yè)人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里，该年(nián)龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二(èr)是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng)，在(zài)未来(lái)经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

　　失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分，另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少，但经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要，这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时(shí)，有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围，并非针对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn)，未区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题，有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别(bié)说(shuō)明(míng)，各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查(chá)，长表抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人；而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 Medical staff可数吗，stuff