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当日事当日毕什么意思,今日事今日毕,勿将今事待明日

当日事当日毕什么意思,今日事今日毕,勿将今事待明日 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法,主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú),但是都不尽如(rú)人意(yì),它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片(piàn),草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn),以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì),太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng),一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的生产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚至能够(gòu)创造出独立价值和独当日事当日毕什么意思,今日事今日毕,勿将今事待明日立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu),多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时,更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新,多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年,业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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