据(jù)媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过(在太空呼吸一口会怎么样，外太空呼吸是什么感觉guò)统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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