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  方差是各(gè)个(gè)数据与平均数之差的平方(fāng)的和的(de)平(píng)均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本(běn)的(de)平均(jūn)数,n表示样本的数量(liàng),xi表示个体,而(ér)s^2就表示(shì)方(fāng)差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式(shì):两个(gè)数的(de)和(hé)与(yǔ)这(zhè)两个数(shù)的差的积等于这两个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统(tǒng)计中最常使用(yòng)作(zuò)为统计分布程度上的(de)测量。

  标准差是(shì)方差的算术(shù)平方(fāng)根。

  标准(zhǔn)差(chà)能反映一个数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差(chà)是(shì)测(cè)算离散(sàn)趋势最重要、最(zuì)常用的(de)指标。

  方(fāng)差(chà)是各变量(liàng)值与其均值离(lí)差平方的平均数,它是测算数值型数据(jù)离散(sàn)程度(dù)的最重(zhòng)要的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标(biāo)准差可以(yǐ)当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如(rú)在物理科学中,做重复(fù)性测量时,测量数值(zhí)集合的标准(zhǔn)差代表这(zhè)些(xiē)测量的精确(què)度。

  当要决定测量(liàng)值(zhí)是否符(fú)合预测值,测量值的标准差占有决定性重要(yào)角(jiǎo)色(sè):如果(guǒ)测(cè)量平均值与(yǔ)预测值(zhí)相(xiāng)差太远,则认为(wèi)测量值与预测值(zhí)互相(xiāng)矛(máo)盾。

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