据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(y自相矛盾选自哪本书作者是谁，自相矛盾选自哪本书作者是谁时期ī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(l自相矛盾选自哪本书作者是谁，自相矛盾选自哪本书作者是谁时期èi)似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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